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从技术创新到生态共建,中兴通讯用DeepSeek打造全链条智能未来

2025-04-23

在人工智能飞速发展的当下,AI大模型如雨后春笋般不断涌现。其中,国产AI大模型DeepSeek以其独特的技术优势和创新模式脱颖而出,成为业界关注的焦点。近日,我们有幸采访到中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌,深度解析DeepSeek的技术创新、行业应用与生态布局。

▲中兴通讯产品规划首席科学家 王卫斌

DeepSeek的出圈并非偶然。王卫斌指出,其核心竞争优势在于“低成本、高性能、强开放”特性,DeepSeek V3/R1模型的训练成本仅为国际主流模型的十分之一,API定价低至行业三十分之一,但综合性能与Llama3、GPT-4等国际顶尖AI模型相当,打破了“算力为王”的行业定式,开辟出AI发展新路径。

DeepSeek的独特性在于“算法创新+工程极致”的双轮驱动,通过MLA(多头潜在注意力)、MoE(混合专家)和MTP(多Token预测)三大核心技术,在模型架构上实现了突破性设计。DeepSeek以宽松的MIT协议开源核心模型,打造出从算法创新到产业赋能的完整技术普惠体系。

多行业需求迫切,DeepSeek应用前景广阔

在实际业务中,除了通用的智能办公和智能问答场景之外,不少客户期望借助DeepSeek的AI技术解决多样化场景的复杂问题,以下垂直行业对DeepSeek的需求尤为迫切:

在教育场景,学校和机构希望借助DeepSeek打造智能教学辅助工具,辅助备课、为学生提供个性化学习辅导,满足教育个性化、智能化的发展趋势;在政务服务领域,政府部门期望通过DeepSeek提升办公效率,实现智能客服、助力城市治理与民生诉求处理,提升政务服务的质量和效率。

在金融领域,客户期望利用DeepSeek增强风控、辅助投研,提升决策效率,在复杂多变的金融市场中降低风险、挖掘投资机会;在医疗行业,医疗机构利用 DeepSeek助力影像分析、辅助诊断,提高疾病筛查准确率,为患者提供更准确、及时的诊断治疗参考。

在电信行业,5G消息利用DeepSeek实现文本类消息互动,5G新通话利用其推理分类能力对通话内容进行意图识别,提升反诈能力,保障用户通信安全。这些行业的需求反映了DeepSeek技术的广泛适用性和巨大潜力,也驱动着中兴通讯不断探索产品与DeepSeek相结合,为客户提供更优质的解决方案。

中兴接入DeepSeek,实现全链条智能化升级

中兴通讯已全面接入DeepSeek,并基于与现有的端、网、算产品智能化演进相结合,实现了 DeepSeek 在多场景、多产品中的广泛应用。

在端侧,中兴通讯旗下努比亚手机品牌已将DeepSeek R1的满血版(6710 亿参数)服务深度嵌入手机系统,显著提升了AI交互深度与响应能力,为用户带来更智能、便捷的手机使用体验。

在网侧,基于AIR DNA解决方案的网络智能化解决方案已引入多尺寸的DeepSeek大模型产品,深度重构电信网络的基因与架构,重新定义未来网络的智能化形态,提升网络的智能化水平和服务质量。

在算力侧,依托商用成熟的训推一体机AiCube,推出AiCube DeepSeek智算一体机解决方案,成为业界首批实现DeepSeek全栈部署的供应商,为企业提供高效、便捷的智算服务。

在引入DeepSeek的同时,中兴通讯基于多种GPU芯片特性对DeepSeek进行了进一步适配和优化,不仅实现了异构计算架构的深度整合,更在实际部署中验证了其推理场景下的性能跃升。王卫斌强调,“通过全面整合DeepSeek大模型技术,我们实现了端-网-算全链条智能化升级,同时满足用户对成本和性能的不同偏好。”

然而,将DeepSeek推向产业化的过程并非坦途。王卫斌坦言,中兴通讯在推动DeepSeek技术落地的过程中,面临三大核心挑战:异构算力兼容性、部署敏捷性与易用性、数据安全与算力效率。

算力挑战方面,客户需要满足多场景训推需求,并兼顾高性价比与算力灵活性。为了解决算力瓶颈,中兴通讯与多家主流GPU厂商开展深度合作,构建开放兼容的异构计算体系,实现芯片随需可选,并确保多元算力稳定供给。

部署挑战方面,客户需要快速部署、易维护及应用快速开发能力。中兴通讯通过推出全栈集成的多场景智算一体机方案,实现设备“开箱即用”,大大缩短部署周期,同时提供标准化接口与开发工具链,降低企业应用门槛。

企业数据安全和算力效率提升也是重要挑战,中兴通讯通过构建多维防护安全体系,包括数据加密、访问控制、安全隔离及灾备机制,满足企业级安全合规要求,还通过硬件资源池化、模型压缩算法及分布式训练优化,实现算力效率提升。

DeepSeek赋能产业,政务与医疗场景的落地实践

AI大模型的真正价值,最终必须回归到产业中,转化为看得见、摸得着的应用成效。在中兴通讯引入DeepSeek技术之后,其产品与服务在多个垂直行业迅速落地,得到了客户的高度评价与积极反馈。

在政务场景,中兴通讯携手某省打造AiCube公文助手一体机,本地部署中兴通讯国产化高性能AI服务器和智算底座,基于DeepSeek蒸馏版Qwen 模型的思维理解与语义生成能力,结合自身RAG公文知识库,实现自动化生成公文、规范表达与多方案生成,大幅提高政务办公效率与标准化水平。

在医疗场景,某医院本地部署中兴通讯AiCube训推一体机,通过本地精调的 DeepSeek Janus-Pro 及数个医疗专业大模型的理解与生成能力,迅速识别病理切片中关键病灶区域,生成高质量的诊断报告。这不仅保护了患者病理数据的隐私,本地精调训练数据不出医院,还提升了诊断准确率。

这些场景并非传统意义上的“模型调用”,而是AI与业务的深度耦合,是模型与行业知识、业务流程的紧密融合。只有当大模型真正嵌入业务核心,成为感知、理解与决策的中枢神经,形成“数据—模型—场景—反馈”的闭环系统,才能推动产业智能化从工具阶段跨入能力阶段。

结束语

DeepSeek以技术创新和开源策略迅速崛起,打破了技术垄断的局面,推动AI产业和AI生态的构筑。以DeepSeek为代表的AI大模型正在加速重构通信行业的底层逻辑,将催生网络智能化、通信服务升级、业务边界拓展三大核心变革方向,并衍生出具体可落地的商业机遇。

作为数智化建设的筑路者,中兴通讯正通过技术协同、生态共建和人才布局,致力于推动行业从基础设施到智能服务模式的全面升级。通过提供全栈解耦开源开放的智算解决方案,以及AI原生网络,在这场以AI为核心的第四次工业革命中抢占先机,为通信行业乃至千行百业的数字化转型注入持续动能。

面向未来,中兴通讯计划通过多种形式深化与DeepSeek的技术协同与生态共建。一方面,利用开放互联技术,推出超节点,实现节点内高带宽互联,提升 All2All 通信效率及算力利用率。另一方面,针对Deepseek V3/R1模型生态,提供涵盖增量预训练、强化学习、微调和蒸馏等全方位服务,助力模型更精准适配千行百业的复杂需求,全面赋能各行业数字化转型。

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